Modelirowanie i izmereniq na polewyh grafikah

Nasha rabota zaklüchaetsq w uglublennom izuchenii grafowyh modelej, osobenno bol'shih razmerow. V ätom kontexte my primenili metody programmirowaniq, ranee priobretennye na Python s ispol'zowaniem NetworkX w kachestwe biblioteki. Proekt imel dwe osnownye osi: teoriq grafow: wse teoreticheskoe (opredeleniq, mery, primery wypolneniq...) i prilozheniq: wosstanowlenie polewogo grafika, srawnenie algoritmow i srawnenie modelej. Krome togo, ätot proekt dal wozmozhnost' oswoit' teoriü grafow, Python, NetworkX i osobenno obogatil nashu kul'turu Data Mining. I my dowol'ny tem, chto uluchshili algoritm konca sweta i realizowali sobstwennuü wersiü algoritma obnaruzheniq soobschestwa: rasprostranenie metok, a takzhe ispol'zowali API Twitter kak sredstwo dlq generacii grafow mestnosti.