Mnogospektral'noe raspoznawanie otpechatkow ladonej

Mul'tispektral'nyj analiz, ispol'zuemyj dlq autentifikacii po otpechatkam ladonej, ispol'zuet osweschenie w widimom diapazone (krasnyj, zelenyj, sinij) i blizhnem infrakrasnom (NIR) dlq polucheniq izobrazhenij, on ob#edinqet razlichnuü informaciü iz raznyh istochnikow dlq powysheniq proizwoditel'nosti sistemy s pomosch'ü qwleniq, nazywaemogo biometricheskim sliqniem. V dannoj rabote mnogospektral'noe raspoznawanie otpechatkow ladonej bylo issledowano s pomosch'ü analiza glawnyh komponent (PCA) dlq izobrazhenij pri razlichnom osweschenii. Biometricheskoe sliqnie na urowne izobrazheniq bylo predlozheno, gde izobrazheniq, snqtye pri razlichnom osweschenii, byli ob#edineny kak trojnye (R,B,NIR i G,B,NIR) i kombinaciq chetyreh osweschenij (R,G,B,NIR), soprowozhdaemaq izwlecheniem wektorow priznakow iz prostranstwa PCA s wklücheniem K-Nearest Neighbour (K-NN) w process klassifikacii. Jexperimenty po predlozhennomu podhodu byli prowedeny na baze dannyh PolyU Multispectral Database. Rezul'taty pokazywaüt, chto konkatenaciq prodemonstrirowala horoshuü proizwoditel'nost'. Jetot analiz dolzhen pomoch' sorientirowat'sq w nowoj oblasti issledowanij mul'tispektral'noj wizualizacii ili lübomu, kto rassmatriwaet wozmozhnost' razrabotki nadezhnoj i tochnoj mul'tispektral'noj sistemy raspoznawaniq otpechatkow ladonej.