Mnogokriterial'nye modeli i metody dlq zadach optimizacii na grafah

U odnokriterial'nyh zadach kolichestwo al'ternatiw rawno 1. V mnogokriterial'nom sluchae snachala nahodim polnoe mnozhestwo al'ternatiw (PMA), a zatem specialist wydelqet w nem nailuchshee reshenie, chto trebuet ot cheloweka nepod#emnyh usilij pri perebore PMA. Osnowa mnogokriterial'noj optimizacii: opredelenie PMA i algoritmy nahozhdeniq ego, razreshimost' s pomosch'ü algoritmow linejnoj swertki kriteriew, statisticheski äffektiwnye i asimptoticheski tochnye algoritmy, polnye zadachi i nahozhdenie otnositel'nogo ili absolütnogo ukloneniq ot optimuma i esche rqd woprosow. Glawa 4 kasaetsq w osnownom aktual'nyh zadach - riska upuschennoj wygody. Glawa 5 poswqschena modelirowaniü sewooborota, a glawa 6 - obschemu sluchaü, kogda popadaem w uslowiq neopredelennosti: znacheniq parametrow zadachi predstawlqütsq ne chislami, a interwalami. Dlq specialistow w oblasti modelirowaniq i uprawleniq slozhnymi sistemami, a takzhe dlq prepodawatelej, studentow i aspirantow special'nostej äkonomiki i prikladnoj matematiki