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Beschreibung
Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas.
Optimización de Redes Bayesianas basado en Técnicas de Aprendizaje por Inducción
Details
| Verlag | Editorial Académica Española |
| Ersterscheinung | 11. August 2011 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.9 cm |
| Gewicht | 227 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783845480190 |
| Seiten | 140 |