Metody kontroliruemogo i nekontroliruemogo obucheniq dlq zdrawoohraneniq

Mashinnoe obuchenie (ML) - äto oblast' iskusstwennogo intellekta (II), kotoraq fokusiruetsq na razrabotke algoritmow i statisticheskih modelej, pozwolqüschih komp'üternym sistemam obuchat'sq i powyshat' äffektiwnost' wypolneniq zadach bez qwnogo programmirowaniq. Po swoej suti II podrazumewaet ispol'zowanie dannyh dlq raspoznawaniq zakonomernostej, sostawleniq prognozow i prinqtiq reshenij. On wklüchaet w sebq razlichnye metody, ot kontroliruemogo obucheniq, kogda modeli obuchaütsq na markirowannyh dannyh, do nekontroliruemogo obucheniq, kogda algoritmy wyqwlqüt skrytye zakonomernosti w nemarkirowannyh dannyh. Prilozheniq ML ohwatywaüt razlichnye oblasti, wklüchaq raspoznawanie izobrazhenij i rechi, obrabotku estestwennogo qzyka, diagnostiku w zdrawoohranenii i prediktiwnuü analitiku, i kardinal'no menqüt sposoby awtonomnogo polucheniq znanij i adaptacii komp'üterow k izmenqüschimsq uslowiqm okruzhaüschej sredy.