Metodologias de computação suave para Análise de Cluster e Predição de Gene

A computação suave trata de imprecisão, incerteza, verdade parcial e aproximação para alcançar a tractabilidade, robustez e baixo custo de solução. A computação suave cobre uma vasta gama de áreas de aplicação, incluindo optimização, análise e extracção de dados, computação gráfica e visão, previsão e diagnóstico, concepção, controlo inteligente, e sistemas de tráfego e transporte. A bioinformática é a aplicação da tecnologia informática à gestão e manipulação de informação biológica. A computação suave oferece uma abordagem promissora para alcançar uma solução heurística eficiente e fiável para as áreas problemáticas da bioinformática, tais como o clustering, o reconhecimento de padrões e domínios relacionados com a predição. Neste livro, são discutidas metodologias de computação suave para análise de dados de microarranjos utilizando os mapas auto-organizadores de Kohonen e previsão de genes utilizando a Back Propagation Network e a Learning Vector Quantization Network.