Méthodes de détection du courant d'appel dans les transformateurs de puissance

Récemment, la transformée en ondelettes s'est répandue comme un outil mathématique puissant pour l'analyse des signaux. Dans cet ouvrage, une nouvelle méthode de classification des phénomènes transitoires dans les transformateurs de puissance est présentée. La détection entre les erreurs internes, les erreurs externes, les courants d'appel et les conditions de surexcitation est effectuée en utilisant une combinaison de la transformée en ondelettes discrète (DWT) et des analyses de logique floue. Tout d'abord, les données d'analyse ont été extraites des conditions inhabituelles telles que les erreurs externes, les courts-circuits externes et le courant d'appel de magnétisation à l'aide du logiciel ATP-EMTP. Les signaux sont ensuite analysés par transformée en ondelettes discrètes (DWT) et la méthode de détection est basée sur la détection directe de la forme d'onde détaillée (haute fréquence) de la DWT. Enfin, les résultats sont donnés au système de logique floue pour détecter les phénomènes transitoires dans le transformateur de puissance. Tous les codes sont programmés avec le compilateur Matlab 6.5. Les résultats montrent que la déviation de la forme d'onde dans différents cas est un bon cas pour distinguer les états transitoires dans un transformateur de puissance.Les progrès de la technologie de protection numérique des systèmes nous ont aidés à trouver une nouvelle façon de regarder les méthodes de protection numérique existantes pour les composants du système de puissance.