Metaheuristieken voor unsupervised classificatie

In dit werk hebben wij het beeldsegmentatieprobleem benaderd met behulp van metaheuristieken, die zeer effectief zijn gebleken in het leveren van goede benaderende oplossingen voor diverse optimalisatieproblemen. De eerste stap bestond erin het segmentatieprobleem te herformuleren in een optimalisatieprobleem met één doelstelling, in een eerste stap, en een optimalisatieprobleem met meerdere doelstellingen, in een tweede stap. De tweede stap bestond uit de extractie van de spectrale en texturele informatie van het beeld. De extractie van de texturele informatie gebeurde met behulp van co-occurrence matrices. Een equiprobatische requantization werd vooraf uitgevoerd om de rekentijd te verminderen. Voor de spectrale informatie hebben wij rekening gehouden met het gemiddelde en de variantie van de grijsniveaus op het beeld.