Metagewristika dlq nekontroliruemoj klassifikacii

V ätoj rabote my podoshli k probleme segmentacii izobrazheniq s pomosch'ü metagewristiki, kotoraq okazalas' ochen' äffektiwnoj w obespechenii horoshego priblizitel'nogo resheniq razlichnyh zadach optimizacii. Na perwom ätape zadacha segmentacii byla pereformulirowana w zadachu odnoob#ektiwnoj optimizacii, na perwom ätape - w mul'tiob#ektiwnuü, na wtorom - wo wtoruü. Vtoroj ätap zaklüchalsq w izwlechenii spektral'noj i texturnoj informacii izobrazheniq. Izwlechenie texturnoj informacii osuschestwlqlos' s ispol'zowaniem matric kooperacii. Dlq sokrascheniq wremeni wychislenij zaranee byla wypolnena oborudowannaq rekantizaciq. Dlq spektral'noj informacii my rassmotreli srednee znachenie i dispersiü urownej serogo na izobrazhenii.