MET¿N MADENC¿L¿¿¿ ¿LE DOKÜMAN DEMETLEME

Günümüzde, büyük miktardaki veri Internet ortam¿nda yer alan dokümanlar ¿eklinde saklanmaktad¿r. Buradaki esas problem bu verilerden önemli bilgileri ç¿karmak ve ke¿fedilmemi¿ örüntüleri bulmakt¿r. Bu problemin çözümü için kullan¿labilecek yöntemlerden birisi de kümeleme teknikleri ile dokümanlar aras¿ndaki ili¿kileri gruplayarak, farkl¿ gruplar aras¿ndaki ili¿kileri ve örüntüleri bulmakt¿r. Kümeleme analizi, nesnelerin s¿n¿fland¿r¿lmas¿n¿ detayl¿ bir ¿ekilde aç¿klamak hedefiyle geli¿tirilmi¿tir. Bu hedefe yönelik olarak, elamanlar içlerindeki benzerliklere göre gruplara ayr¿l¿r. Di¿er bir hedef ise, benzer elemanlar¿n gruplanmas¿yla veri setini küçültmektir. Bu çal¿¿man¿n amac¿ bölünmeli kümeleme teknikleri kullanarak ¿ngilizce ve Türkçe metinlerde bulunan verileri belirli bäl¿klar alt¿nda kümeleyerek gerekli bilgiyi elde etmektir .