Mesterséges Intelligencia az Online Piaci Árazásban

Évszázadokon keresztül a keresked¿k és árusok egyik legnagyobb kihívása volt az, hogy a termékekre és szolgáltatásokra úgy tudjanak árat szabni, hogy az a lehet¿ legtöbb hasznot generálja. Egészen a közelmúltig, az árazási stratégiák arra összpontosítottak, hogy a termék beszerzési árát egy fix százalékú haszonkulccsal növelték. A dinamikus, rugalmas árazási stratégia olyan árakat hoz létre, amelyek az id¿ során változhatnak, figyelembe veszik az aktuális piaci környezetet és az üzlet számára is árbevételt generálnak, reflektálnak a rövid távú változásokra. Ez a módszertan az én alkalmazásomban számszer¿síthet¿ eredményekhez vezetett. A rendszer eleget tesz annak a követelménynek, hogy tetsz¿leges mennyiség¿ termékre képes tetsz¿leges gyakorisággal ár el¿rejelzést a szükséges adatok ismeretében. A mesterséges intelligencia támogatásával értékesített termékeknek egy kontroll csoportjának értékesítési statisztikáit összehasonlítottam ugyanazon kontrollcsoport el¿z¿ éves statisztikáival, és mind eladási darabszámban, mind árbevételben növekedést figyeltem meg.