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MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING

MERKMALS PROJEKTIONEN IM MASCHINEN LEARNING

von Karakavalasa Durga Akhil
Softcover - 9786204702124
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Beschreibung

Die zufällige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgeführt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und wählt das am besten geeignete Merkmal für ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestmögliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz für die Ausführung linearer und nicht linearer Funktionen.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Details

Verlag Verlag Unser Wissen
Ersterscheinung November 2023
Maße 22 cm x 15 cm x 0.7 cm
Gewicht 173 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786204702124
Seiten 104