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Beschreibung
Die COVID-19-Pandemie hat weltweit dramatische Folgen. Mathematische Modelle spielen bei ihrer Bewertung eine zentrale Rolle: Sie sollen die Wirkung von Maßnahmen abschätzen, die oft mit Einschränkungen individueller Freiheiten einhergehen. Umso mehr sollte das Wissen um die Mathematik der Pandemie nicht nur Experten überlassen bleiben. Dieses Buch erläutert grundlegende Begriffe und Modelle, und klärt weitverbreitete Missverständnisse auf. Das Buch gibt insbesondere Antwort auf folgende Fragen:
- Was sagen Kennzahlen wie Inzidenz, Reproduktionszahl, Hospitalisierungsrate oder Impfquote über die Pandemie?
- Was ist der Unterschied von linearem und exponentiellem Wachstum?
- Was ist Herdenimmunität? Warum werden sich trotz Herdenimmunität fast alle Ungeimpften anstecken?
- Was ist der Effekt von Kontaktbeschränkungen und Impfung?
- Warum sind Vorhersagen in der Pandemie schwierig?
Details
| Verlag | Springer Berlin |
| Ersterscheinung | 12. August 2022 |
| Maße | 23.5 cm x 15.5 cm |
| Gewicht | 260 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783662648124 |
| Auflage | 1. Aufl. 2022 |
| Seiten | 120 |
Schlagwörter
Developmental Biology, Disease Models, Diseases, DV-gestützte Biologie/Bioinformatik, Entwicklungsbiologie, Krankheiten und Störungen, Mathematical and Computational Biology, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Mathematik für Ingenieure, Mathematische Modellierung, Medicine/Public Health - general, Mikrobiologie (nicht-medizinisch), Virology
Bekannt durch
