Majning prawil associacii dlq progressiwnyh i mnogomernyh dannyh

Poisk prawil associacij igraet wazhnuü rol' wo mnogih wazhnyh zadachah intellektual'nogo analiza dannyh, takih kak poisk chastyh shablonow, associacij, posledowatel'nyh shablonow, zamknutyh i kolossal'nyh shablonow i t.d. Jexponencial'nyj rost dostupnosti progressiwnyh i wysokorazmernyh naborow dannyh, takih kak mikromassiwy i dannye äxpressii genow s razlichnymi harakteristikami, pozwolqet izuchat' proizwoditel'nost' metodow poiska prawil associacij dlq äffektiwnogo obnaruzheniq prawil. Jeta kniga poswqschena ocenke äffektiwnosti obnaruzheniq prawil associacii s pomosch'ü metodow Doubleton Pattern Mining (DPM) dlq poiska razlichnyh tipow chastyh zakonomernostej iz progressiwnyh naborow dannyh wysokoj razmernosti.