Machine Leren in Marketing

Het marketingparadigma wordt steeds meer op de klant gericht. Elke dag vinden miljarden interacties en transacties plaats, waarbij enorme hoeveelheden gegevens worden gegenereerd. Klanten worden geanalyseerd door de bril van marketing, met de gegevens die deze organisaties registreren, integreren en beheren. Tegenwoordig omvatten de analyse-instrumenten nieuwe ontwikkelingen op het gebied van statistisch leren, zoals machine learning, om nieuwe modellen te genereren waarmee inzicht in de klant wordt verkregen en marketingbeslissingen worden ondersteund. Een overzicht van recent onderzoek op het gebied van marketing laat een grote verscheidenheid aan casestudies zien waarbij gebruik wordt gemaakt van machine-leermethoden, van analyse van klantenwerving tot klantontwikkeling en klantbehoud. Machine learning-modellen zijn in staat grote datasets te verwerken, met inbegrip van gestructureerde en ongestructureerde gegevens, voor voorspellings- en feature-extractiemodellen. In een omgeving waar Artificial Intelligence een groot deel van het analytische werk voor zijn rekening neemt, zouden bedrijven moeten overwegen deze methodologieën en tools in hun marketingteams te integreren.