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Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas

Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas

von Harold Romo und Mario Jojoa
Softcover - 9786202112802
54,90 €
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Beschreibung

Se presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.

Comparación de tres métodos de extracción de características con Support Vector Machine y Artificial Neural Network

Details

Verlag Editorial Académica Española
Ersterscheinung 30. September 2020
Maße 22 cm x 15 cm x 0.7 cm
Gewicht 161 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786202112802
Seiten 96

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