L'apprentissage automatique dans le marketing

Le paradigme du marketing devient centré sur le client. Chaque jour, des milliards d'interactions et de transactions se produisent, générant d'énormes quantités de données. Les clients sont analysés à travers le prisme du marketing, avec les données que ces organisations enregistrent, intègrent et gèrent. Aujourd'hui, les outils d'analyse comprennent de nouveaux développements en matière d'apprentissage statistique, comme l'apprentissage automatique, afin de générer de nouveaux modèles permettant de mieux connaître les clients et de soutenir les décisions de marketing. Un examen des recherches récentes en marketing a montré une grande variété d'études de cas utilisant des méthodes d'apprentissage automatique, de l'analyse de l'acquisition de clients aux questions de développement et de fidélisation de la clientèle. Les modèles d'apprentissage automatique sont capables de traiter de grands ensembles de données, y compris des données structurées et non structurées, pour des modèles de prédiction et d'extraction de caractéristiques. Dans un environnement où l'intelligence artificielle prend en charge une grande partie du travail analytique, les entreprises devraient envisager d'intégrer ces méthodologies et outils dans leurs équipes de marketing.