La traduction automatique statistique dans un contexte mutimodal

Dans ce travail, nous avons e¿tudie¿ comment utiliser des ressources provenant de diffe¿rentes modalite¿s (texte ou parole) pour le de¿veloppement d¿un syste¿me de traduction automatique statistique. Une premie¿re partie des contributions consiste ä proposer une technique pour l¿extraction des donne¿es paralle¿les ä partir d¿un corpus comparable multimodal (audio et texte). Les enregistrements sont transcrits avec un syste¿me de reconnaissance automatique de la parole et traduits avec un syste¿me de traduction automatique. Ces traductions sont ensuite utilise¿es comme reque¿tes d¿un syste¿me de recherche d¿information pour se¿lectionner des phrases paralle¿les sans erreur et ge¿ne¿rer un bitexte. Dans la deuxie¿me partie des contributions, nous visons l¿ame¿lioration de notre me¿thode en exploitant les entite¿s sous-phrastiques cre¿ant ainsi une extension ä notre syste¿me en vue de ge¿ne¿rer des segments paralle¿les. Nous ame¿liorons aussi le module de filtrage. Enfin, nous pre¿sentons plusieurs manie¿res d¿aborder l¿adaptation des syste¿mes de traduction avec les donne¿es extraites.