La méthodologie Nexus

Les "big data", qui constituent l'engouement pour les technologies émergentes, ont fait l'objet d'une attention considérable de la part des praticiens et des universitaires au cours des dernières années. Cela a conduit de nombreuses entreprises à investir dans les big data afin d'améliorer leurs performances. Cependant, la majorité de ces investissements ont échoué en raison des défis majeurs posés par ce contexte complexe. Pour relever ces défis, cette étude propose une approche systématique de l'adoption des big data, en accordant une attention accrue à diverses dimensions importantes. À cette fin, les technologies et techniques de pointe seront passées en revue, ce qui permettra d'identifier les principaux défis, les meilleures pratiques et les méthodes en matière de big data. Pour une collecte efficace des données, la littérature disponible, les échantillons représentatifs et les statistiques seront étudiés, et un entretien approfondi sera mené. Ensuite, une méthodologie sera proposée, caractérisant étape par étape, comment ces techniques et technologies seront pratiquées, appliquées et fusionnées afin de s'attaquer aux problèmes identifiés.