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Beschreibung
Dieses Lehrbuch bietet eine solide Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz, ohne dabei Programmierkenntnisse vorauszusetzen. Es richtet sich somit insbesondere an nicht-informatische Studiengänge. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis der grundlegenden Methoden und der Bildung einer Beurteilungskompetenz bezüglich der maschinell trainierten Modelle. Dabei wird u. a. auf die Vorbereitung von Datensätzen eingegangen, ebenso wie auf die Verwendung von Algorithmen im überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen. Praxisbeispiele, Verständnisfragen und Übungsaufgaben runden das Lehrbuch ab.
Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Details
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Ersterscheinung | 09. Juli 2021 |
| Maße | 24 cm x 16.8 cm |
| Gewicht | 404 Gramm |
| Format | Mehrteiliges Produkt - mit Beigabe |
| ISBN-13 | 9783658346409 |
| Seiten | 218 |
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