Komponenty modeli uprawleniq znaniqmi dlq Bol'shih Dannyh

V nastoqschee wremq organizacii imeüt delo s ogromnymi i postoqnno rastuschimi ob#emami i raznoobraziem dannyh. Lish' nebol'shaq chast' ätih dannyh preobrazuetsq w znaniq. S ätoj cel'ü mnogie kompanii ispol'zuüt metody BIG DATA. V dannom issledowanii predstawlen obzor literatury, poswqschennoj issledowaniqm w oblasti uprawleniq znaniqmi (UZ) i BIG DATA za poslednie desqt' let. Cel' issledowaniq - opredelit' koncepcii, oblasti primeneniq, celi i processy, swqzannye s dannoj temoj, a takzhe wyqwit' naibolee wazhnye kriticheskie faktory uspeha w primenenii BIG DATA dlq minimizacii riskow ee primeneniq. Issledowanie na primere krupnoj nacional'noj logisticheskoj kompanii podtwerdilo osnownye komponenty modeli KM, primenimye k BIG DATA, a takzhe to, chto kriticheskie faktory uspeha KM odinakowo wazhny dlq minimizacii riskow primeneniq BIG DATA. V rezul'tate dannogo issledowaniq takzhe predstawleny prakticheskie posledstwiq s tochki zreniq togo, kakie probely suschestwuüt w otnoshenii Kriticheskih faktorow uspeha dlq analiziruemoj kompanii, i sootwetstwuüschie soobrazheniq.