Klasternaq struktura plotnosti w nekontroliruemyh dannyh

Obnaruzhenie anomalij qwlqetsq fundamental'noj problemoj pri dobyche dannyh, w chastnosti, ona ispol'zowalas' dlq obnaruzheniq i udaleniq anomal'nyh ob#ektow iz dannyh. Anomalii woznikaüt iz-za mehanicheskih neisprawnostej, izmenenij w powedenii sistemy, moshennicheskogo powedeniq, wtorzhenij w set' ili oshibok cheloweka. Jeffektiwnoe obnaruzhenie otklonenij i wozmozhnosti klasterizacii dannyh w prisutstwii otklonenij, i na osnowe fil'tracii dannyh posle processa klasterizacii. Predlagaemyj algoritm obnaruzhiwaet äxperimenty s wybrosami w tri ätapa, a imenno: (i) Obnaruzhenie sal'do w izobrazheniqh; (ii) Obnaruzhenie anomal'nyh sobytij w wideopotokah; i (iii) Real'nye ätalonnye nabory dannyh UCI. Osnownoj cel'ü dannogo issledowaniq qwlqetsq iteratiwnoe udalenie ob#ektow, kotorye nahodqtsq na bol'shom rasstoqnii ot swoih klasternyh centroidow. Udalenie proishodit w sootwetstwii s wybrannym iz predopredelennogo poroga.Formal'naq osnowa, w kotoroj mozhno dat' tochnye opredeleniq razrezhennyh kombinacij, a takzhe predlozhena nechetkaq logika dlq obnaruzheniq nelinejnyh swqzej, mozhet byt' podwergnuta tschatel'nomu analizu.