Klassifikation von Lernressourcen

Inhaltlich unveränderte Neuauflage. Lebenslanges Lernen ist zu einem festen Bestandteil unseres beruflichen All­tags geworden. Lernressourcen im Internet lösen dabei zunehmend klassische Me­thoden der Aus- und Weiterbildung ab. Es bedarf geeigneter Mecha­nis­men, um in der Informationsfülle des Internets passende Bil­dungs­maß­nah­men auffinden zu können. Hierzu müssen Lernressourcen mit Hilfe von Meta­daten charakterisiert werden, damit ein Finden (Retrieval) und Wieder­ver­wen­den von diesen in verschiedenen Kontexten möglich wird. Die Autorin stellt zu­nächst generelle Methoden des Information Retrieval (In­dexie­rungs­ver­fah­ren und Recherchemöglichkeiten) vor. Hierbei stellt sie auch grund­sätzliche Klas­sifikationsmethoden (Universalklassifikationen, fach­spe­zi­fi­sche und selbst­ent­wickelte Themenhierarchien, Thesauri, Ontologien) und im Kon­text von Lern­ressourcen bedeutsame Metadatensysteme wie Learning Ob­ject Me­tadata (LOM) und Dublin Core (DC) vor. Anschließend zeigt sie am Beispiel des Online-Studiengangs VAWi wie eigene Klassi­fikationssysteme unter Bezugnahme auf existierende Meta­da­ten­schemen entwickelt und in der Praxis angewendet werden können. Das Buch richtet sich an alle, die sich mit E-Learning beschäftigen, ins­be­son­de­re an Autoren, Tutoren, Dozenten und Lernende.