KI-basiertes Feedback in der Hochschullehre

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Gestaltung von Lehr- und Lernprozessen. Insbesondere Large Language Models eröffnen neue Möglichkeiten für automatisierte Rückmeldungen – gleichzeitig stellen sie Bildungseinrichtungen vor die Herausforderung, didaktisch valide und lernwirksame Einsatzszenarien zu entwickeln.

Dieses Buch zeigt, wie KI-basierte Feedbacksysteme gestaltet sein müssen, um Lernende gezielt beim Erreichen definierter Lehrziele zu unterstützen. Im Zentrum steht die Entwicklung und empirische Evaluation eines adaptiven Feedbacksystems, das auf einer geschlossenen, curricular abgestimmten Wissensdomäne basiert und sich konsequent an Prinzipien des Instructional Designs und der Lehr-Lern-Psychologie orientiert. Anhand realer Lehrveranstaltungen wird untersucht, welchen Einfluss ein solches System auf Lernleistung, Motivation und Selbststeuerung hat. Die Ergebnisse verdeutlichen das Potenzial theoriegeleiteter KI-Ansätze zur Unterstützung lernwirksamer Feedbackprozesse. Das Buch richtet sich an Forschende, Lehrende und Entwickler:innen im Bereich Educational Technology und bietet eine fundierte Grundlage für die Entwicklung zukünftiger KI-gestützter Lernumgebungen.