Jeffektiwnye i intellektual'nye awtonomnye sistemy raspoznawaniq rukopisnogo texta

Nizhe perechisleny osnownye rezul'taty dissertacii: Nejronnaq arhitektura prqmogo hoda opredelena kak naibolee podhodqschij klassifikator dlq raspoznawaniq rukopisnyh anglijskih simwolow. Predlozheno nowoe zonal'noe izwlechenie priznakow, nazywaemoe diagonal'nym izwlecheniem priznakow. Issledowana gibridizaciq priznakow dlq powysheniq tochnosti raspoznawaniq. Opredelen luchshij gibridnyj nabor priznakow. Predlozhena nowaq strategiq obucheniq nejronnogo klassifikatora dlq powysheniq srednej i naihudshej tochnosti raspoznawaniq. Sozdana komplexnaq sistema CRS dlq smeshannyh rukopisnyh anglijskih alfawitow. Razrabotan obschij algoritm proektirowaniq CRS. Razrabotana i proillüstrirowana metodologiq prowerki äffektiwnosti razrabotannoj SRS. V dannoj dissertacii predstawlena sistematicheskaq procedura proektirowaniq i razrabotki wysokotochnoj sistemy raspoznawaniq rukopisnyh anglijskih simwolow.