Ispol'zowanie nejronnoj seti Hämminga dlq klassifikacii DDZ w GRASS

V nastoqschej rabote opisywaetsq process razrabotki algoritma klassifikacii ob#ektow prirodnogo proishozhdeniq na osnowe metode nejronnoj seti Hämminga i ego realizaciq w geoinformacionnoj sisteme GRASS, kotoraq imeet otkrytyj ishodnyj programmnyj kod. Takzhe w rabote opisywaütsq naibolee aktual'nye metody kontroliruemoj i nekontroliruemoj klassifikacii, ispol'zuemye w proprietarnyh i swobodno rasprostranqemyh geoinformacionnyh sistemah. Dannoe izdanie prednaznacheno dlq specialistow w oblasti geoinformacionnyh tehnologij, nauchnyh sotrudnikow, ch'q deqtel'nost' swqzana s distancionnym zondirowaniem Zemli i studentow tehnicheskih VUZow, kotorye planiruüt stat' specialistami w oblasti issledowaniq zemli iz kosmosa.