Iskusstwennyj intellekt w intellektual'nyh sistemah

V ätoj knige my rassmotrim nekotorye realizacii II s ispol'zowaniem populqrnyh modelej mashinnogo obucheniq, takih kak: Algoritm "Derewo reshenij", algoritm "Sluchajnyj les", glubokoe obuchenie i swertochnye nejronnye seti. Krome togo, w rabote rassmatriwaetsq raspoznawanie ämocij s uchetom kul'turnogo kontexta. V rabote rassmatriwaütsq tekuschie prilozheniq II w aärokosmicheskoj promyshlennosti s uporom na powyshenie bezopasnosti, prediktiwnoe obsluzhiwanie i razwitie koncepcii "umnoj fabriki". Krome togo, w knige pokazano, kak FIWARE i intellektual'nye sistemy pomogaüt uprawlqt' resursami i razwiwat' "umnye goroda". Takzhe raskrywaetsq potencial umnyh tehnologij, wklüchaq IoT, BPLA, Raspberry Pi i ansamblewoe obuchenie, w razlichnyh oblastqh, takih kak sel'skoe hozqjstwo, wideonablüdenie i zdrawoohranenie. Krome togo, w knige rassmatriwaütsq problemy, swqzannye s äxponencial'nym rostom ob#ema dannyh w änergeticheskom sektore, i rol' fazoizmeritel'nyh priborow w monitoringe preobrazowaniq älektroänergii. Vywody podcherkiwaüt preimuschestwa ätih tehnologij w powyshenii äffektiwnosti, snizhenii zatrat i innowacionnyh resheniqh suschestwuüschih problem. Kak i w perwoj chasti, chitatelqm takzhe budet polezen primer na qzyke Python, w kotorom ispol'zuetsq Transfer Learning s ResNet50.