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Irakische Aktienmarktprognose mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze

Irakische Aktienmarktprognose mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze

von Araf Akram
Softcover - 9786207123254
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Beschreibung

Vorhersagen sind sehr schwierig, vor allem, wenn die Beziehung zwischen Eingaben und Ergebnissen nichtlineare Merkmale aufweist, und künstliche neuronale Netze gehören dazu. Die Vorhersage von Aktiendaten mit einer herkömmlichen Zeitreihenauswertung hat sich als kompliziert erwiesen. Da vor der Vorhersage nicht primär ein geeignetes mathematisches Modell postuliert werden muss, verfügt ein neuronales Netz über die Fähigkeit, aus signifikanten Datensammlungen nützliche Informationen zu extrahieren, die häufig für eine befriedigende Beschreibung der finanziellen Zeitreihen notwendig sind.

Details

Verlag Verlag Unser Wissen
Ersterscheinung Januar 2024
Maße 22 cm x 15 cm x 0.6 cm
Gewicht 137 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786207123254
Seiten 80

Schlagwörter

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