In¿ynieria cenowa dla M¿P w bran¿y hotelarskiej

Nadej¿cie ery Internetu zmieni¿o sposób prowadzenia biznesu, szczególnie w bran¿y hotelarskiej. Istniej¿ca literatura dowodzi, ¿e rewolucja rezerwacji online zmniejsza efektywno¿¿ tradycyjnych systemów zarz¿dzania przychodami (Schwartz, 2008). Niniejsze opracowanie pokazuje, ¿e wr¿cz przeciwnie, rezerwacja online i zarz¿dzanie przychodami doskonale si¿ uzupe¿niaj¿. W szczególno¿ci lekkie algorytmy s¿ wykorzystywane do konstruowania polityki cenowej, która mo¿e i powinna by¿ stosowana przez mened¿erów mäych hoteli. Dziäania z zakresu in¿ynierii cenowej opieraj¿ si¿ zarówno na symulacji popytu w nast¿pstwie dystrybucji Poisson, jak i na polityce cenowej konkurencyjnych hoteli 2-gwiazdkowych w pobli¿u placu Vrijthof w Maastricht. Analiza regresji jest wykorzystywana do okre¿lenia relacji pomi¿dzy cenami konkurentów a niezale¿nymi od siebie zmiennymi ilo¿ciowymi i jako¿ciowymi wybranymi dla tego modelu. Lekki algorytm przedstawiony w niniejszym opracowaniu wykorzystuje ¿atwo dost¿pne pakiety oprogramowania, takie jak Microsoft Excel, narz¿dzia symulacyjne i strony internetowe do rezerwacji. Wybrane podej¿cie nadaje nowy wymiar zarz¿dzaniu aktywami, wzbogacaj¿c i usprawniaj¿c tym samym proces podejmowania decyzji mened¿erskich.