Introduction aux algorithmes d'optimisation Méta-Heuristiques

L'être humain a toujours utilisé la nature comme source d'inspiration pour résoudre des problèmes plus complexes et vu que l'optimisation occupe une place très importante dans beaucoup de domaines comme l'informatique, l'automatique ....etc, alors les stratégies inspirées de la nature et adoptées pour résoudre ces problèmes, peuvent être considérées, quant à elles, comme des algorithmes d¿optimisation bio-inspirés (dits aussi algorithmes méta-heuristiques).Cet ouvrage s'articule autour de cinq parties: introduction aux algorithmes d'optimisation, les méthodes de trajectoire (Ex, Récuit simulé ...), les méthodes d'optimisation à population (Ex, Essaim de particules, ...), les algorithmes évolutionnaires (Ex, les algorithmes génétiques ...), et les algorithmes inspirés de la nature (Ex, algorithmes inspirés de l'écologie ...). Il peut être utile pour tous ce qui désirent approfondir leurs connaissances ou avoir un document de base en matière d'optimisation Méta-Heuristique.