Interpretare il linguaggio dei segni dell'alfabeto arabo

Questo studio si è concentrato sull'interpretazione dell'alfabeto arabo dei segni utilizzando diverse tecniche di DL. Ha rivelato cinque contributi principali: raccolta del set di dati ASAI, proposta del modello DASA, acquisizione del set di dati ASAS, approccio al metodo DRASL e creazione di un'applicazione didattica. Come caso di studio, è stato preso in considerazione l'alfabeto SL dell'Iraq, poiché questo lavoro può aiutare i sordomuti di questo Paese. Per il set di dati ASAI è stato raccolto un gran numero di immagini di gesti della mano, per un totale di 1218 immagini. Durante l'acquisizione sono stati considerati quattro movimenti. Si tratta di rotazioni verticali, rotazioni orizzontali, scalature e traslazioni. Il modello DASA proposto è stato valutato per il set di dati ASAI. Come risultato, la rete DASA ha ottenuto un'elevata accuratezza del 96,12% e un basso EER del 3,88%. Inoltre, è stato presentato un guanto inventato con sensori progettato per interpretare gli ASAS. Il guanto è stato reso disponibile per essere indossato dagli esseri umani. Poi, i movimenti delle dita saranno rilevati e collegati a un computer tramite Arduino. È stato proposto un nuovo metodo chiamato DRASL. Questo modello è riuscito a raggiungere un'accuratezza notevolmente elevata, pari al 100%.