Intellektual'nyj analiz dannyh: srawnitel'noe issledowanie metodow prognozirowaniq

Segodnq mnogie kompanii osoznaüt bogatstwo swoih dannyh i zadaütsq woprosom o celesoobraznosti wnedreniq metodik. Kompanii poluchaüt dostup ko wse bol'shemu kolichestwu dannyh. Iz-za ogromnogo kolichestwa dostupnoj informacii bywaet ochen' trudno razobrat'sq w ogromnyh ob#emah strukturirowannyh i nestrukturirowannyh dannyh, chtoby realizowat' proekty po uluchsheniü raboty wsej kompanii.Dannaq kniga poswqschena dwum metodam Datamining (kontroliruemym i nekontroliruemym), takim kak: derew'q reshenij, regressiq, nejronnye seti i mashiny opornyh wektorow (SVM). V nej rassmatriwaetsq sreda, w kotoroj ispol'zuetsq kazhdyj metod, preimuschestwa, nedostatki i posledstwiq wybora odnogo iz ätih metodow dlq izwlecheniq skrytoj prognoznoj informacii iz bol'shih baz dannyh, a takzhe sposoby realizacii kazhdogo metoda.Nakonec, w stat'e predstawleny nekotorye cennye rekomendacii w oblasti Dataminig.