Inteligencia Artificial para el Manejo Óptimo de Recursos Naturales.

Aunque el agua es considerada un recurso renovable, esto no siempre es cierto desde la perspectiva de su aprovechamiento. De hecho la organización mundial de la salud estima que más de 1000 millones de personas en el mundo no tienen suficiente agua potable. Los verdaderos problemas tienen que ver con la alta variabilidad espacio-temporal del recurso, los largos periodos de transito en compartimentos donde no puede ser explotada, la calidad con la que se le encuentra y especialmente su manejo. Usando una combinación de algoritmos genéticos con teoría de juegos resolvimos un problema de manejo óptimo multiobjetivo en el acuífero del Río Duero en Michoacan, México. Mostramos que el surgimiento de la cooperación depende fuertemente de la información que tengan los usuarios del recurso, lo cual será entonces un elemento clave para la implementación de planes de manejo.