Indicizzazione e filtraggio di documenti arabi tramite ontologia e MAS

Per l'indicizzazione semantica dei documenti arabi, stiamo costruendo una nuova ontologia (SchemNet) basata sugli schemi arabi e sui loro significati e sulla combinazione dei contenuti di Arabic WordNet (AWN) e Arabic VerbNet (AVN). Poi usiamo questa ontologia per filtrare i documenti al fine di trovare i documenti rilevanti che rispondono alle richieste dell'utente. Sebbene il processo di indicizzazione si basi sulla fase di stemming, le soluzioni attualmente disponibili hanno dimostrato che questa fase consuma molto tempo quando si elabora un grande volume di dati. Per quanto ne sappiamo, non esistono lavori che affrontino questo problema e in particolare l'uso di agenti per migliorare il processo di indicizzazione dei documenti arabi. Il nostro obiettivo è l'indicizzazione di documenti arabi basata su un sistema multi-agente per migliorare il processo di indicizzazione in termini di tempo di elaborazione.