Implementación de redes neuronales artificiales en el mecanizado y la fabricación

El objetivo principal del estudio fue evaluar la influencia de la temperatura en la zona de corte sobre las formas de la viruta durante el torneado del acero 30CrNiMo8. Es muy importante utilizar parámetros de mecanizado óptimos para obtener los mejores resultados de producción o para un alto control del proceso de mecanizado. La distribución de la temperatura en la zona de corte durante el proceso de mecanizado puede afectar a las formas de las virutas y a la rugosidad de la superficie. La rugosidad superficial puede considerarse el indicador más importante de la calidad del proceso de mecanizado. Dado que muchos parámetros de mecanizado podrían modificarse para obtener una condición de mecanizado óptima, en este estudio el objetivo principal era determinar los parámetros más importantes del proceso. Se aplicó el enfoque neuro-fuzzy, ya que es muy adecuado para el sistema no lineal con muchos parámetros diferentes. Se encontró que la temperatura puntual es más influyente que la temperatura máxima durante el proceso de mecanizado.