Identificação de crianças desaparecidas usando aprendizagem profunda

Na Índia, um número incontável de crianças desaparece todos os anos. Entre os casos de crianças desaparecidas, uma grande percentagem de crianças permanece sem localização. Este artigo apresenta um novo uso da metodologia de aprendizagem profunda para identificar a criança desaparecida a partir de fotos de uma infinidade de crianças disponíveis, com a ajuda do reconhecimento facial. O público pode enviar fotografias de uma criança suspeita num portal comum com referências e observações. A foto será automaticamente comparada com as fotos cadastradas da criança desaparecida no repositório. A classificação da imagem da criança de entrada é realizada e a foto com melhor correspondência será selecionada no banco de dados de crianças desaparecidas. Para isso, um modelo de aprendizagem profunda é treinado para identificar corretamente a criança desaparecida a partir do banco de dados de imagens de crianças desaparecidas fornecido, utilizando a imagem facial enviada pelo público. A Rede Neural Convolucional (CNN), uma técnica de aprendizado profundo altamente eficaz para aplicações baseadas em imagens, é adotada aqui para reconhecimento facial. Os descritores faciais são extraídos das imagens usando uma arquitetura profunda VGG-Face do modelo CNN pré-treinado.