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Hydrological Data Driven Modelling: A Case Study Approach

von Jimson Mathew, Renji Remesan
Hardcover - 9783319092348
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Beschreibung

This book explores a new realm in data-based modeling with applications to hydrology. Pursuing a case study approach, it presents a rigorous evaluation of state-of-the-art input selection methods on the basis of detailed and comprehensive experimentation and comparative studies that employ emerging hybrid techniques for modeling and analysis. Advanced computing offers a range of new options for hydrologic modeling with the help of mathematical and data-based approaches like wavelets, neural networks, fuzzy logic, and support vector machines. Recently machine learning/artificial intelligence techniques have come to be used for time series modeling. However, though initial studies have shown this approach to be effective, there are still concerns about their accuracy and ability to make predictions on a selected input space.

Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung November 2014
Maße 244 mm x 164 mm x 18 mm
Gewicht 522 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783319092348
Auflage 2015
Seiten 268

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