HYBRIDE DEPRESSIE DETECTIE RAAMWERK MET BEHULP VAN BILSTM

Tegenwoordig wordt een belangrijk deel van de samenleving als gevolg van mentale stress getroffen door depressies. Er kunnen verschillende redenen voor depressie zijn, vooral bij volwassenen. Een andere persoon heeft andere symptomen en de identificatie ervan is een belangrijke uitdaging. De meeste mensen voelen zich verlegen om te accepteren dat ze aan een depressie lijden, terwijl anderen zich niet bewust zijn van hun depressieve geestelijke gezondheid. Het doel van dit werk is het ontwerpen en ontwikkelen van een praktisch instrument of model om depressie te diagnosticeren. In dit werk wordt een hybride systeem ontworpen en gesimuleerd voor het opsporen van depressie met behulp van EEG-kenmerken, en gelaatskenmerken als biologisch kenmerk geven een nauwkeurige diagnose. Het EEG (Elektro-encefalogram) is de meest adaptieve manier die de werkelijke mentale toestand onder alle biologische signalen kan weergeven.