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Hybrid Imaging and Visualization

Hybrid Imaging and Visualization

von Béla Paláncz, Joseph Awange und Lajos Völgyesi
Hardcover - 9783031728167
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Beschreibung

This second edition of the book that targets those in computer algebra and artificial intelligence introduces Black Hole algorithm that is essential for optimizing hyperparameters, an important task in machine learning where mostly, stochastic global methods are used as well as ChatGPT, a novel and in the last few years, very popular Generative AI technology. In addition, fisher discriminant, a linear discriminant that can provide an optimal separation of objects, and the conversion of time series into images thereby making it possible to employ convolution neural network to classify time series effectively are presented.

Employing Machine Learning with Mathematica - Python

Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung 06. Mai 2025
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 960 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783031728167
Auflage Second Edition 2025
Seiten 450

Schlagwörter

Angewandte Physik, Bildverarbeitung, Computer Imaging - Vision - Pattern Recognition and Graphics, Geographical Information System, Geographische Informationssysteme (GIS) und Fernerkundung, Geophysics, Geophysik, Sonnensystem: Sonne und Planeten, Space Physics

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