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Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

Hierarchical Neural Network Structures for Phoneme Recognition

von Daniel Vasquez, Rainer Gruhn und Wolfgang Minker
Softcover - 9783642432101
106,99 €
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Beschreibung

In this book, hierarchical structures based on neural networks are investigated for automatic speech recognition. These structures are mainly evaluated within the phoneme recognition task under the Hybrid Hidden Markov Model/Artificial Neural Network (HMM/ANN) paradigm. The baseline hierarchical scheme consists of two levels each which is based on a Multilayered Perceptron (MLP). Additionally, the output of the first level is used as an input for the second level. This system can be substantially speeded up by removing the redundant information contained at the output of the first level.

Details

Verlag Springer Berlin
Ersterscheinung 09. November 2014
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 242 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783642432101
Seiten 134

Schlagwörter

Computational Intelligence, Digitale Signalverarbeitung (DSP), Elektronik, Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Natural Language Processing (NLP), Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Signal - Speech and Image Processing, User Interfaces and Human Computer Interaction

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