Gibridnye sistemy, osnowannye na mqgkih wychislenij

V monografii rassmotreny aktual'nye teoretiko-metodicheskie problemy razrabotki metodow i algoritmow postroeniq gibridnyh modelej prinqtiq reshenij pri intellektual'nom analize. Mqgkie, ili gibridnye sistemy, takie kak nechetkie nejronnye seti s geneticheskoj nastrojkoj parametrow, demonstriruüt wzaimnoe usilenie dostoinstw i pogashenie nedostatkow otdel'nyh metodow. Ochewidno, chto predstawlenie znanij w nejronnyh setqh w wide matric wesow ne pozwolqet stroit' ob#qsnenie prodelannogo raspoznawaniq ili prognozirowaniq, w to wremq kak sistemy wywoda na baze nechetkih prawil pozwolqüt stroit' ob#qsneniq kak obratnye protokoly wywoda. Nejronnye seti obuchaütsq s pomosch'ü uniwersal'nogo algoritma, to est' trudoemkoe izwlechenie znanij zamenqetsq sborom dostatochnoj po ob#emu obuchaüschej wyborki. Izlozhenie wedetsq w dostatochno strogoj i w to zhe wremq dostupnoj forme. Vse osnownye polozheniq i operacii illüstriruütsq bol'shim chislom primerow. Kniga rasschitana na shirokoj krug chitatelej, wklüchaüschij specialistow po prikladnoj matematike, inzhenerow, a takzhe lic, interesuüschihsq woprosami obrabotki ili analiza izobrazhenij i textow.