Gevoeligheid en robuustheid van een monster en bijpassende paren

De aanwezigheid van uitschieter(s) in een gegevensreeks kan onvermijdelijk zijn, aangezien dit van nature in een populatie kan voorkomen. Er zijn verschillende teststatistieken ontwikkeld, deze zijn parametrisch (student t-test, z-test, gepaarde t-test), niet-parametrisch: Distributie Teken Test (DST), Asymptotische Teken Test (AST)Distributie, Wilcoxon Teken Rang Test (DWST) en Asymptotische Wilcoxon Teken Rang Test (AWST), t-test voor randtransformatie die de kloof overbrugt tussen de parametrische en de niet-parametrische (Rt-test), en de Trimmed t-test statistiek (Tt-test). Bijgevolg onderzoekt het onderzoek in dit boek het effect van uitschieters op één steekproef en gepaarde steekproef inferentiële teststatistieken om de meest gevoelige en robuuste te bepalen. Bij elke steekproefomvang werd 10% en 20% van de gegenereerde gegevens ingeroepen met eenentwintig (21) verschillende groottes van uitschieters (-10, -9,..., 9, 10). Wanneer er geen uitschieters in de datasets zaten, werd het type 1-foutpercentage van de statistieken bepaald, terwijl bij uitschieters het vermogenspercentage werd bepaald om de gevoeligheid en de robuustheid ervan te beoordelen.