Gestion des connaissances en santé et science des données

La connaissance est de plus en plus considérée comme une ressource concurrentielle clé dans les organisations, ce qui a influencé les pratiques de sélection et de recrutement dans de nombreuses organisations. Aujourd'hui, il est essentiel pour les organisations de santé de gérer efficacement les connaissances tacites et explicites afin de fournir les meilleurs soins de santé possibles en résolvant les problèmes et en rendant les plus idéaux et les plus parfaits. De plus, l'ingénierie des connaissances est un processus intelligent par lequel les données brutes de santé recueillies sont transformées en connaissances afin d'être utilisées pour « intégrer et interpréter les connaissances pour des soins de santé individualisés ». Les ingénieurs de la connaissance utilisent des concepts et des techniques d'intelligence artificielle (IA) pour développer des systèmes basés sur la connaissance. De même, l'apprentissage automatique est un domaine de l'intelligence artificielle qui utilise des techniques statistiques pour donner aux systèmes informatiques la capacité «d'apprendre à partir des données de santé», sans être explicitement programmé. Au cours des dernières années, avec les progrès de l'apprentissage automatique / profond, de nombreux nouveaux des modèles de calcul ont été proposés et appliqués de manière significative dans le traitement du langage naturel, les neurosciences, le biomédical, l'Internet des objets médicaux, les maladies chroniques, l'épidémiologie, etc.