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Generative Engine Optimization

Generative Engine Optimization

von Andre Alpar, Franziska Schneider, Magdalena Mues, Martin Grahl und Matthäus Michalik
Hardcover - 9783367114269
34,90 €
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Beschreibung

Optimieren für die Suchsysteme von morgen

Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization , auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme – etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu – und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden . Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.

  • Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen
  • GEO-Strategien entwickeln: von der Analyse bis zur Implementierung
  • Content für KI-Systeme optimieren – Texte, Strukturen, Einzigartigkeit

Aus dem Inhalt:

  • GEO verstehen: Grundlagen, Begriffe und Strukturen
  • KI-Systeme im Überblick – wie ChatGPT, Gemini & Co. Inhalte bewerten
  • GEO-Strategien entwickeln: von der Idee zur Umsetzung
  • Content für generative Systeme optimieren – Texte, Daten, Formate
  • Technische Anforderungen und Best Practices
  • Offpage-GEO: Autorität, Mentions und Sentiment gezielt aufbauen
  • Erfolgsmessung: KPIs, Monitoring und Reporting
  • Tools, die wirklich helfen – von SISTRIX bis Peec.AI
  • GEO in der Praxis: Fallstudien aus Unternehmen und Medien

Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.

Details

Verlag Rheinwerk
Ersterscheinung 05. März 2026
Maße 24 cm x 16.8 cm
Gewicht 758 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783367114269
Seiten 334

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