Evolutionärer Algorithmus zur Optimierung des Technikereinsatzes der Firma Miele und Cie. KG

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universität Paderborn (DSOR Lab), Sprache: Deutsch, Abstract: Als serviceorientiertes Unternehmen bietet die Miele & Cie. KG den Abnehmern ihrer

Produkte einen technischen Kundendienst an. Die mobilen Techniker des Kundendienstes

erledigen die Reparaturarbeiten vor Ort beim Kunden. Somit ergibt

sich für jeden Arbeitstag eine Planungsaufgabe, deren Ziel es ist, die Durchführung

aller Reparaturaufträge möglichst effizient zu organisieren. Gleichzeitig muss ein

Plan bestimmte zeitliche Anforderungen erfüllen, die aus tariflichen Arbeitszeit- und

Pausenbestimmungen auf der einen, und aus Terminwünschen der Kunden auf

der anderen Seite resultieren. Einen weiteren zu beachtenden Faktor stellen die unterschiedlichen

Qualifikationsprofile der Techniker dar.

Vorausgegangene studentische Arbeiten haben gezeigt, dass das derzeitig bei der

Miele & Cie. KG genutzte Auftragsmanagementsystem AMS Pläne generiert, die

erhebliches Potenzial für eine nachgelagerte Optimierung bieten. Im Rahmen der

vorliegenden Arbeit wurde zu diesem Zweck ein Evolutionärer Algorithmus implementiert.

Die Implementierung erfüllt alle Vorgaben der Planungsaufgabe und ist in

der Lage, die Ergebnisse von AMS zu verbessern.