Estudio de la similitud en redes de información heterogéneas

La unión por similitud es una operación fundamental en la minería de datos y la gestión de bases de datos, que se utiliza para identificar pares de registros de diferentes conjuntos de datos que son similares entre sí en función de alguna métrica de similitud definida. El objetivo principal de una unión por similitud es encontrar pares de registros que tengan atributos o características similares, aunque los registros no sean idénticos. Esto resulta especialmente útil cuando se trabaja con datos procedentes de diversas fuentes que pueden contener variaciones, errores o incoherencias. Los algoritmos de similitud basados en trayectorias hacen referencia a técnicas que utilizan trayectorias (secuencias de aristas) que conectan nodos en un gráfico para determinar la similitud entre pares de nodos. Estos algoritmos se utilizan habitualmente en diversos campos, como la minería de grafos, el análisis de redes y la integración de datos.