Entwicklung eines standardisierten Vorgehensmodells zur Integration manueller, automatisierter und virtueller Quality Gates in produzierenden Unternehmen

Die Globalisierung, volatile Märkte und stetig steigende Kundenanforderungen stellen produzierende Unternehmen vor eine besondere Herausforderung bei der Erzeugung der richtigen Qualität zu optimalen Kosten. Da die Qualitätsfähigkeit eines produzierenden Unternehmens als elementarer Bestandteil für wirtschaftlichen Erfolg und Konkurrenzfähigkeit in den Märkten betrachtet wird, werden innovative technologische Lösungen zunehmend relevanter. Datenbasierte Systeme, künstliche Intelligenz sowie Automatisierung stellen mögliche technologische Befähiger für die Optimierung des Qualitätsbereichs dar. In der Kombination mit dem traditionellen Quality-Gate-Ansatz können Prüfzeiten und Kosten reduziert, Ressourcen geschont und zudem Prozesse in Unternehmen optimiert werden. Bei der Einführung vergleichbarer Systeme stehen Unternehmen vor der Herausforderung, geeignete Strategien zu definieren, den erforderlichen Aufwand frühzeitig dem erwarteten Nutzen gegenüberzustellen und die organisatorische Integration sicherzustellen. Um diese Herausforderungen zu adressieren, wird in der Dissertation folgendes Ziel verfolgt: Die Befähigung produzierender Unternehmen zu einer methodischen Integration manueller, automatisierter und virtueller Quality Gates in ihre Produktionsprozesse. Hierzu wird ein standardisiertes Vorgehensmodell entwickelt, das produzierende Unternehmen und relevante Experten zu einer eigenständigen Auswahl der optimalen Ausprägung eines Quality Gates (manuell, automatisiert, virtuell), deren technischer Gestaltung und organisatorischen Integration befähigt. Das Vorgehensmodells unterteilt sich in fünf Phasen: die Initialisierung, die Systemanalyse, die Szenario-Generierung, die Szenario-Auswahl und die Implementierung. Zur Verifizierung und Validierung wird das entwickelte Vorgehensmodell bei produzierenden Unternehmen aus der Baumaschinen- und Agrarbranche angewandt. Dabei werden mehrstufige Prozessketten in der Produktion betrachtet und ein geeignetes Lösungsszenario mit definierten manuellen, automatisierten und virtuellen Quality Gates ausgewählt. Abschließend werden der Mehrwert des entwickelten Vorgehensmodells aufgezeigt sowie zukünftige Entwicklungspotenziale und Forschungsbedarfe abgeleitet.