Élaboration d'un modèle prédictif de l'état de l'épidémie de VIH/SIDA à l'aide d'une machine

L'apprentissage automatique est une recherche dynamique capable d'extraire des relations cachées à partir de ces variables d'entrée afin d'identifier les facteurs qui déterminent le statut VIH des clients. Cette recherche a tenté d'identifier les déterminants de la séropositivité et de prédire la séropositivité de la population en analysant les modèles de données de conseil et de dépistage volontaires en utilisant des données récentes et davantage de variables afin de soutenir l'élargissement des connaissances sur la séropositivité.Ce travail de recherche a été mené sur le développement de modèles prédictifs du statut épidémique du VIH/SIDA, une étude de cas de l'hôpital de Robe. Le SIDA (syndrome d'immunodéficience acquise) est une épidémie mondiale majeure qui a été déclarée pour la première fois en 1981. L'infection par le VIH (virus de l'immunodéficience humaine) est à l'origine du SIDA, qui affaiblit lentement la capacité de l'organisme à lutter contre les infections et certaines tumeurs malignes en tuant ou en endommageant les cellules du système immunitaire (lymphocytes T). Bien que l'épidémie de VIH se soit largement répandue en Éthiopie, son intensité varie considérablement d'une région à l'autre. Je peux avoir l'intention de déterminer avec précision l'ampleur de la pandémie de VIH/sida en Éthiopie et d'étudier comment la mobilité de la population l'a affectée.