✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 418.243 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

Einführung in die empirische Kausalanalyse und Machine Learning mit R

von Alexander Spermann und Dennis Klinkhammer
Softcover - 9783825255107
29,90 €
  • Versandkostenfrei
  • Auf Lager
Auf meine Merkliste
  • Sofort lieferbar
    •
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Beschreibung

Das Lehrbuch zur Programmiersprache R mit Videos und Musterlösungen ist der ideale Einstieg für Studierende in die Statistik mit den Schwerpunkten moderne Ökonometrie, empirische Kausalanalyse und Machine Learning. utb+: Begleitend zum Buch stehen Leser:innen für den schnellen Einstieg in R zwei YouTube-Lernvideos zur Verfügung. Ferner sind für alle Lernziele in R einschlägige Programmierbeispiele über GitHub zugänglich. Erhältlich über utb.de.

Details

Verlag UTB
Ersterscheinung 10. August 2020
Maße 24 cm x 17 cm x 1 cm
Gewicht 335 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783825255107
Seiten 180

Schlagwörter

Mathematische und statistische Software, Sozialforschung und -statistik, Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik

Herstellerinformationen +