Ein System zur Erkennung von Eindringlingen mit Hilfe eines Algorithmus für maschinelles Lernen

Die Sicherheit von Daten in einem netzgestützten Computersystem ist heute zu einer großen Herausforderung in der Welt geworden. Mit der starken Zunahme des Netzwerkverkehrs entwickeln Hacker und böswillige Benutzer neue Wege, um in Computernetzwerke einzudringen. Um dieses Problem zu lösen, wird ein Intrusion Detection System (IDS) entwickelt, das den Zugang zu einem Computernetz kontrolliert und Angriffe erkennt. In dieser Studie wird eine konstruktive Forschungsmethodik angewandt, um ein heuristisches und theoretisches Konzept für das Forschungsthema zu entwickeln. Eine hybride Entwurfsmethodik (Top-down-Entwurfsansatz und objektorientierter Entwurfsansatz) wurde ebenfalls angewandt, um die Beziehung zwischen einem Objekt und seiner Klasse zu spezifizieren. In der Entwicklungsphase wurden einige Software-Tools eingesetzt: Die Programmiersprache PHP, HTML und JQuery wurden für die Skripterstellung verwendet, das Datenbanksystem MySQL und der Wamp-Server, der zum Testen des Systems während des Entwicklungsprozesses verwendet wurde. Das System war in der Lage, zwischen einem autorisierten und einem unautorisierten Zugriff sowie einem bösartigen Angriff auf das System zu unterscheiden. Der genaue Standort des Hackers wird auf einer Karte erfasst, sobald der Versuch unternommen wird.